2. Stunde - Übungen
For Schleifen
a)
Setzen Sie einen Ausdruck in ... ein, um das Ergebnis zu erzeugen
b)
Setzen Sie einen Ausdruck in ... ein, um das Ergebnis zu erzeugen
c)
0 0 0 1 0 2 0 3 1 0 1 1 1 2 1 3 2 0 2 1 2 2 2 3 3 0 3 1 3 2 3 3
- Wie sehen die dazugehörigen (verschachtelten) Schleifen aus, die dieses Ergebnis erzeugen?
Numpy/Scipy numerische Typen
from numpy import *
Ein Byte besteht aus 8-Bit und deckt den Wertebereich von 0..255 (uint8, unsigned integer) oder -128..127 ab.
a)
Welchen Wertebereich decken die folgenden Integer-Typen ab und wieviele Bytes belegen diese im Speicher:
- bool8
- uint8, int8
- uint16, int16
- uint32, int32
- uint64, uint64
b)
Wieviele Bytes belegen die Float-Point Variablen im Speicher
- float32, float64, float96
- complex64, complex128, complex192
Welchen Wertebereich deckt eine typische Double Precision (float64) Variable ab?
Datenstrukturen
a)
1 D={'A':array(range(10)),'B':array(range(10))+1}
Welche Schlüssel enthält das Dictionary D
Geben Sie die Schlüssel mit der Methode .keys() aus
Geben Sie den Array A aus
Geben Sie die Elemente 3:6 des Arrays B aus
- Setzen Sie diese Elemente auf 0
Fügen Sie ein neues Schlüssel-Wertepaar C:array(range(0,10,-1)) zu D hinzu
Programmieren Sie eine Schleife, die alle Elemente von D ausgibt
b)
1 from scipy import empty,mgrid,exp
2 from pylab import figure,clf,subplot,imshow,title,gray,plot,show,savefig
3
4 def gaussian(center, width):
5 """Returns a gaussian function"""
6 center_y,center_x=float(center[0]),float(center[1])
7 width_y,width_x=float(width[0]),float(width[1])
8 return lambda y,x: exp(-(((center_y-y)/width_y)**2+((center_x-x)/width_x)**2)/2)
9
10
11 Y,X=200,200
12 RGB=empty((Y,X,3),float)
13 D,I={ 'R':(0,0,0), 'G':(200,100,1), 'B':(00,200,2) },{}
14 y, x = mgrid[0:Y,0:X]
15 figure(1)
16 clf()
17 for color in D.keys():
18 I[color] = gaussian(D[color][0:2], (100,100))(y, x)
19 RGB[:,:,D[color][2]]=I[color]
20 subplot(2,2,D[color][2]+1)
21 imshow(I[color],origin='lower')
22 title(color)
23 gray()
24 subplot(2,2,4)
25 imshow(RGB,origin='lower')
26 title('RGB')
27 show()
28 savefig('rgb.png',dpi=100)
- Stellen Sie eine Liste der Variablen auf, die das Programm enthält
- Welchen Typs sind die Variablen? Was ist ihre Funktion?
- Wieviele Arrays werden definiert?
- Welche Arrays sind in anderen Datenstrukturen enthalten?
Welche Dimension haben die Arrays (-> Methode .shape)
Legen Sie für jeden Farbkomponente einen horizontalen (y=100) und vertikalen Schnitt (x=100) durch das Array RGB. Stellen Sie die Schnitte der drei einzelnen Komponenten in einer Abbildung dar.