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SatelliteImageAnalysis

= Was ist eine geeignete Projektidee? =

== Fragestellung ==
Eine wissenschaftliche Fragestellung zum Thema (Satelliten-)Bildanalyse. Diese Frage kann z.B. ein Teilbereich einer schon laufenden Arbeit darstellen, oder eine völlig neue Projektidee. Der innovative Charakter spielt bei der Bewertung eine Rolle. Bei besonders innovativen Vorschlägen ist es wichtig, die Erfolgsaussichten im Auge zu behalten.

== Erfolgsaussicht ==
Das Projekt sollte  in einer Woche bzw. ca 400 Personenstunden zu bearbeiten sein. Die Erfolgaussicht ist umso besser, wenn Methoden eingesetzt werden, die erfolgversprechend sind,  d.h. z.B. in einem ähnlichen Zusammenhang zum Ziel geführt haben.

== Überschaubarkeit ==

Die Überschaubarkeit ist eng mit der Erfolgsaussicht verknüpft. Sollen z.B. unbekannte Methoden eingesetzt werden, ist die Überschaubarkeit und Erfolgsaussicht schlechter abzuschätzen.

== Daten-Verfügbarkeit ==

Auch die interessanteste Idee ist schwer zu verwirklichen, wenn kein geeignetes Datenmaterial verfügbar ist. Generell gut verfügbar sind die Daten von NASA-Satelliten. Datenprodukte sind verfügbar für z.B.:

 * Envisat Synthetisches Apertur Radar (ASAR) für die [[http://seaice.ifm.zmaw.de/data/Deutsche_Bucht/ASA_Quicklooks/Deutsche_Bucht/|Deutsche Bucht]] und die [[http://seaice.ifm.zmaw.de/data/ASA_Quicklooks/MELTEX/|Polarreggionen]]
 * [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/realtime/|MODIS]] optischer Sensor mit relativ hoher Auflösung (250m-1km) und täglich globaler Abdeckung
 * [[http://www.nsidc.com/data/amsre/|AMSR-E]] Passiver Mikrowellensensor
 * Landsat [[http://www.landsat.org/ortho/index.htm|eingeschränkte Verfügbarkeit]]

Modell/Reanalysedaten
 * [[http://www.cdc.noaa.gov/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml|The NCEP/NCAR Reanalysis Project]]
 * [[http://jra.kishou.go.jp/index_en.html|Japanese 25-year ReAnalysis (JRA-25)]]

== Überprüfbarkeit ==
Werden neue Methoden verwendet, ist es wichtig das Ergebnis mit Vergleichsdaten zu überprüfen. Die Vergleichsdaten können aber auch vom selben Sensor stammen. So kann man  z.B. die Qualität eines automatischen Lernverfahren  überprüfen, indem der Datensatz in Trainings- und Testdaten geteilt wird.