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| == Daten == | |
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| == Skript == | |
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| #from mpl_toolkits.basemap import Basemap | from mpl_toolkits.basemap import Basemap | 
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| # Ausschnitt definieren sued=30 nord=0 west=130 ost=180 # Kartendarstellung # global figure(1) imshow(Temp[0,:,:],vmin=170,vmax=300) colorbar() show() # Ausschnitt figure(2) imshow(Temp[0,nord:sued,west:ost],vmin=170,vmax=300) colorbar() show() | |
| Line 45: | Line 31: | 
| testnan=Temp[0,nord:sued,west:ost] | testnan=Temp[0,:,:] | 
| Line 48: | Line 34: | 
| # Temperaturprofil figure(3) | # Temperaturprofile figure(1) | 
| Line 51: | Line 37: | 
| plot(Temp[:,30,150],Lv) | plot(Temp[:,16,165],Lv) | 
| Line 53: | Line 39: | 
| title('over ice, lat=-15,lon=74') | |
| Line 55: | Line 42: | 
| plot(Temp[:,25,150],Lv) | plot(Temp[:,16,192],Lv) | 
| Line 57: | Line 44: | 
| title('over open water, lat=12,lon=74') | |
| Line 58: | Line 46: | 
| savefig('Soundings.png',dpi=75) # Kartendarstellung der vorhandenen Profile figure(2) m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l') m.drawcoastlines() for i in range(0,30): for j in range(160,200): if testnan[i,j]==0: x,y=m(j-180.,90.-i) m.plot(x,y,'r.') x,y=m(-3.,77.) m.plot(x,y,'b.') x,y=m(10.,77.) m.plot(x,y,'b.') title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)') show() savefig('Map.png',dpi=75) | |
| Line 90: | Line 99: | 
| * Drucklevels - ok | * Drucklevels - (./) | 
| Line 92: | Line 101: | 
| * MISSING Values -ok | * Karte mit vorhandenen Profilen - (./) gibt es bei Wolken nie Daten?  - was ist mit Temperature_D? * Daten zum testen: | 
| Line 94: | Line 104: | 
| * Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe | [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009073.terra.250m | 14.03.09]] | 
| Line 96: | Line 106: | 
| * Profile plotten - formal ok | [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009077.terra.250m | 18.03.09]] | 
| Line 98: | Line 108: | 
| * Grenzschichtdicke in hPa bestimmen - sind überhaupt Inversionen sichtbar? | [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009089.terra.250m | 30.03.09]] | 
| Line 100: | Line 110: | 
| * Grenzschichtdicke in Meter umrechnen (barometrische Höhenformel) | [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009090.terra.250m | 31.03.09]] [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009091.terra.250m | 01.04.09]] * Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe - (./) Breite 77°; Länge -3° bis 10° * Profile plotten - (./) * Grenzschichtdicke in hPa bestimmen - sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden (./) siehe Attachmant * Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel: {{{#!latex $\Delta z = \frac{R_L T}{g}ln\left(\frac{p}{p_s}\right)$}}} {{attachment: Rtavn00120030330.png}} | 
Daten
Temperaturprofile: AIRS
Hilfreiche Links:
Skript
   1 #!/bin/tcsh
   2 
   3 from pyhdf import SD
   4 from pylab import *
   5 from mpl_toolkits.basemap import Basemap
   6 
   7 fid=SD.SD('AIRS.2003.03.30.L3.RetStd001.v5.0.14.0.G07215021620.hdf')
   8 T=fid.select('Temperature_A')
   9 Temp=T.get()
  10 
  11 
  12 #Drucklevel
  13 Lv=[1000.0,925.0,850.0,700.0,600.0,500.0,400.0,300.0,250.0,200.0,150.0,100.0,
  14   70.0, 50.0,30.0, 20.0, 15.0, 10.0,  7.0,5.0, 3.0,2.0,1.5,1.0]
  15 
  16 
  17 # Fehlende Profile finden - Wert 1 
  18 testnan=Temp[0,:,:]
  19 testnan=testnan<0
  20 
  21 # Temperaturprofile
  22 figure(1)
  23 subplot(1,2,1)
  24 plot(Temp[:,16,165],Lv)
  25 ylim((1000.0,1.0))
  26 title('over ice, lat=-15,lon=74')
  27 show()
  28 subplot(1,2,2)
  29 plot(Temp[:,16,192],Lv)
  30 ylim((1000.0,1.0))
  31 title('over open water, lat=12,lon=74')
  32 show()
  33 savefig('Soundings.png',dpi=75)
  34 
  35 # Kartendarstellung der vorhandenen Profile
  36 figure(2)
  37 m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l')
  38 m.drawcoastlines()
  39 
  40 for i in range(0,30):
  41     for j in range(160,200):
  42         if testnan[i,j]==0:
  43             x,y=m(j-180.,90.-i)
  44             m.plot(x,y,'r.')
  45 
  46 x,y=m(-3.,77.)
  47 m.plot(x,y,'b.')
  48 x,y=m(10.,77.)
  49 m.plot(x,y,'b.')
  50 title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)')
  51 
  52 show()
  53 savefig('Map.png',dpi=75)
Drucklevel:
| Index of T | |
| Levels | in mb of T Levels | 
| 1 | 1000.0 | 
| 2 | 925.0 | 
| 3 | 850.0 | 
| 4 | 700.0 | 
| 5 | 600.0 | 
| 6 | 500.0 | 
| 7 | 400.0 | 
| 8 | 300.0 | 
| 9 | 250.0 | 
| 10 | 200.0 | 
| 11 | 150.0 | 
| 12 | 100.0 | 
| 13 | 70.0 | 
| 14 | 50.0 | 
| 15 | 30.0 | 
| 16 | 20.0 | 
| 17 | 15.0 | 
| 18 | 10.0 | 
| 19 | 7.0 | 
| 20 | 5.0 | 
| 21 | 3.0 | 
| 22 | 2.0 | 
| 23 | 1.5 | 
| 24 | 1 | 
Notizen
- Drucklevels -   
- Karte mit vorhandenen Profilen -  gibt es bei Wolken nie Daten?  - was ist mit Temperature_D? gibt es bei Wolken nie Daten?  - was ist mit Temperature_D?
- Daten zum testen:
- Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe -  Breite 77°; Länge -3° bis 10° Breite 77°; Länge -3° bis 10°
- Profile plotten -   
- Grenzschichtdicke in hPa bestimmen - sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden  siehe Attachmant siehe Attachmant
- Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel: - latex error! exitcode was 2 (signal 0), transscript follows: 

