Diff for "OpenSource2010/Project/Project Idea2010/Grenzschichtdicke"

Differences between revisions 18 and 50 (spanning 32 versions)

Daten

Temperaturprofile: AIRS

Hilfreiche Links:

Skript

   1 #!/bin/tcsh
   2 
   3 from pyhdf import SD
   4 from pylab import *
   5 from mpl_toolkits.basemap import Basemap
   6 
   7 fid=SD.SD('AIRS.2003.03.30.L3.RetStd001.v5.0.14.0.G07215021620.hdf')
   8 T=fid.select('Temperature_A')
   9 Temp=T.get()
  10 
  11 
  12 #Drucklevel
  13 Lv=[1000.0,925.0,850.0,700.0,600.0,500.0,400.0,300.0,250.0,200.0,150.0,100.0,
  14   70.0, 50.0,30.0, 20.0, 15.0, 10.0,  7.0,5.0, 3.0,2.0,1.5,1.0]
  15 
  16 
  17 # Fehlende Profile finden - Wert 1 
  18 testnan=Temp[0,:,:]
  19 testnan=testnan<0
  20 
  21 # Temperaturprofile
  22 figure(1)
  23 subplot(1,2,1)
  24 plot(Temp[:,16,165],Lv)
  25 ylim((1000.0,1.0))
  26 title('over ice, lat=-15,lon=74')
  27 show()
  28 subplot(1,2,2)
  29 plot(Temp[:,16,192],Lv)
  30 ylim((1000.0,1.0))
  31 title('over open water, lat=12,lon=74')
  32 show()
  33 savefig('Soundings.png',dpi=75)
  34 
  35 # Kartendarstellung der vorhandenen Profile
  36 figure(2)
  37 m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l')
  38 m.drawcoastlines()
  39 
  40 for i in range(0,30):
  41     for j in range(160,200):
  42         if testnan[i,j]==0:
  43             x,y=m(j-180.,90.-i)
  44             m.plot(x,y,'r.')
  45 
  46 x,y=m(-3.,77.)
  47 m.plot(x,y,'b.')
  48 x,y=m(10.,77.)
  49 m.plot(x,y,'b.')
  50 title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)')
  51 
  52 show()
  53 savefig('Map.png',dpi=75)

Drucklevel:

Index of T	TempPresLvls
Levels	in mb of T Levels
1	1000.0
2	925.0
3	850.0
4	700.0
5	600.0
6	500.0
7	400.0
8	300.0
9	250.0
10	200.0
11	150.0
12	100.0
13	70.0
14	50.0
15	30.0
16	20.0
17	15.0
18	10.0
19	7.0
20	5.0
21	3.0
22	2.0
23	1.5
24	1

Notizen

Drucklevels
Karte mit vorhandenen Profilen - gibt es bei Wolken nie Daten? ja
Daten zum testen:
- 14.03.09
  18.03.09
  30.03.09
  31.03.09
  01.04.09
Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe: Breite 77°-79°; Länge 2° bis 10°
Profile plotten
Grenzschichtdicke in hPa bestimmen: Werte: jeweils 14 Profile
sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden

Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel:

latex error! exitcode was 2 (signal 0), transscript follows:

R=287,1J/kgK; Annahme: T=const.; p=Druckniveau der Wolkenobergrenze, ps=Bodendruck aus Karte (s.o.)

LehreWiki: OpenSource2010/Project/Project Idea2010/Grenzschichtdicke (last edited 2011-01-17 09:45:59 by anonymous)

-  ⇤ ← Revision 18 as of 2010-01-18 13:20:48 → 
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  Editor: AnnaFriedrichs
  Comment:
+   ← Revision 50 as of 2011-01-17 09:45:59 → ⇥
  Size: 3715
  Editor: anonymous
  Comment:
-Deletions are marked like this.
+Additions are marked like this.
 Line 1:
+## page was renamed from OpenSource2010/Project/Project Idea/Grenzschichtdicke
== Daten ==
-Line 9:
+Line 12:
+== Skript ==
-Line 10:
+Line 15:
+#!/bin/tcsh
-Line 18:
+Line 25:
-#Bild
imshow(Temp[0,0:90,130:180],vmin=170,vmax=300)
colorbar()
-Line 22:
+Line 26:
-#Basemap
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=0.0,lat_0=75.0,resolution='l')
m.bluemarble()
+#Drucklevel
Lv=[1000.0,925.0,850.0,700.0,600.0,500.0,400.0,300.0,250.0,200.0,150.0,100.0,
  70.0, 50.0,30.0, 20.0, 15.0, 10.0,  7.0,5.0, 3.0,2.0,1.5,1.0]
-Line 26:
+Line 30:
-#PLOTBEFEHL FEHLT NOCH - Drucklevels auslesen}}}
+# Fehlende Profile finden - Wert 1 
testnan=Temp[0,:,:]
testnan=testnan<0

# Temperaturprofile
figure(1)
subplot(1,2,1)
plot(Temp[:,16,165],Lv)
ylim((1000.0,1.0))
title('over ice, lat=-15,lon=74')
show()
subplot(1,2,2)
plot(Temp[:,16,192],Lv)
ylim((1000.0,1.0))
title('over open water, lat=12,lon=74')
show()
savefig('Soundings.png',dpi=75)

# Kartendarstellung der vorhandenen Profile
figure(2)
m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l')
m.drawcoastlines()

for i in range(0,30):
    for j in range(160,200):
        if testnan[i,j]==0:
            x,y=m(j-180.,90.-i)
            m.plot(x,y,'r.')

x,y=m(-3.,77.)
m.plot(x,y,'b.')
x,y=m(10.,77.)
m.plot(x,y,'b.')
title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)')

show()
savefig('Map.png',dpi=75)
}}}
-Line 58:
+Line 100:
+ * (./) Drucklevels

 * (./) Karte mit vorhandenen Profilen - gibt es bei Wolken nie Daten? ja 
 * (./) Daten zum testen:

   [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009073.terra.250m | 14.03.09]]

   [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009077.terra.250m | 18.03.09]]

   [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009089.terra.250m | 30.03.09]]

   [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009090.terra.250m | 31.03.09]]

   [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009091.terra.250m | 01.04.09]]

 * (./) Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe: Breite 77°-79°; Länge 2° bis 10°


 * (./) Profile plotten

 * (./) Grenzschichtdicke in hPa bestimmen: Werte: jeweils 14 Profile
 
 * (./) sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden

{{attachment:Rtavn00120030330.png}}

 * (./) Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel: {{{#!latex
$\Delta z = \frac{R_L T}{g}ln\left(\frac{p}{p_s}\right)$}}}
R=287,1J/kgK; Annahme: T=const.; p=Druckniveau der Wolkenobergrenze, ps=Bodendruck aus Karte (s.o.)