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| Temperaturprofile: http://airs.jpl.nasa.gov/data_products/geophysical_products_data/temperature/ AIRS | == Daten == Temperaturprofile: [[http://disc.gsfc.nasa.gov/AIRS/ | AIRS]] Hilfreiche Links: [[http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/AIRS/documentation/v5_docs/AIRS_V5_Release_User_Docs/V5_L3_QuickStart.pdf | Documentation]] [[ftp://acdisc.gsfc.nasa.gov/ftp/data/s4pa/Aqua_AIRS_Level3/AIRX3STD.005 | Ftp]] == Skript == {{{#!python #!/bin/tcsh from pyhdf import SD from pylab import * from mpl_toolkits.basemap import Basemap fid=SD.SD('AIRS.2003.03.30.L3.RetStd001.v5.0.14.0.G07215021620.hdf') T=fid.select('Temperature_A') Temp=T.get() #Drucklevel Lv=[1000.0,925.0,850.0,700.0,600.0,500.0,400.0,300.0,250.0,200.0,150.0,100.0, 70.0, 50.0,30.0, 20.0, 15.0, 10.0, 7.0,5.0, 3.0,2.0,1.5,1.0] # Fehlende Profile finden - Wert 1 testnan=Temp[0,:,:] testnan=testnan<0 # Temperaturprofile figure(1) subplot(1,2,1) plot(Temp[:,16,165],Lv) ylim((1000.0,1.0)) title('over ice, lat=-15,lon=74') show() subplot(1,2,2) plot(Temp[:,16,192],Lv) ylim((1000.0,1.0)) title('over open water, lat=12,lon=74') show() savefig('Soundings.png',dpi=75) # Kartendarstellung der vorhandenen Profile figure(2) m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l') m.drawcoastlines() for i in range(0,30): for j in range(160,200): if testnan[i,j]==0: x,y=m(j-180.,90.-i) m.plot(x,y,'r.') x,y=m(-3.,77.) m.plot(x,y,'b.') x,y=m(10.,77.) m.plot(x,y,'b.') title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)') show() savefig('Map.png',dpi=75) }}} Drucklevel: ||Index of T||TempPresLvls|| || Levels || in mb of T Levels || || 1 || 1000.0|| || 2 || 925.0|| || 3 || 850.0|| || 4 || 700.0|| || 5 || 600.0|| || 6 || 500.0|| || 7 || 400.0|| || 8 || 300.0|| || 9 || 250.0|| || 10 || 200.0|| || 11 || 150.0|| || 12 || 100.0|| || 13 || 70.0|| || 14 || 50.0|| || 15 || 30.0|| || 16 || 20.0|| || 17 || 15.0|| || 18 || 10.0|| || 19 || 7.0|| || 20 || 5.0|| || 21 || 3.0|| || 22 || 2.0|| || 23 || 1.5|| || 24 || 1|| == Notizen == * Drucklevels - (./) * Karte mit vorhandenen Profilen - (./) gibt es bei Wolken nie Daten? - was ist mit Temperature_D? * Daten zum testen: [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009073.terra.250m | 14.03.09]] [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009077.terra.250m | 18.03.09]] [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009089.terra.250m | 30.03.09]] [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009090.terra.250m | 31.03.09]] [[http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/subsets/?subset=AERONET_Hornsund.2009091.terra.250m | 01.04.09]] * Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe - (./) Breite 77°; Länge -3° bis 10° * Profile plotten - (./) * Grenzschichtdicke in hPa bestimmen - sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden (./) {{attachment:Rtavn00120030330.png}} * Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel: {{{#!latex $\Delta z = \frac{R_L T}{g}ln\left(\frac{p}{p_s}\right)$}}} R=287,1J/kgK; Annahme: T=const.; p=Druckniveau der Wolkenobergrenze, ps=Bodendruck aus Karte (s.o.) |
Daten
Temperaturprofile: AIRS
Hilfreiche Links:
Skript
1 #!/bin/tcsh
2
3 from pyhdf import SD
4 from pylab import *
5 from mpl_toolkits.basemap import Basemap
6
7 fid=SD.SD('AIRS.2003.03.30.L3.RetStd001.v5.0.14.0.G07215021620.hdf')
8 T=fid.select('Temperature_A')
9 Temp=T.get()
10
11
12 #Drucklevel
13 Lv=[1000.0,925.0,850.0,700.0,600.0,500.0,400.0,300.0,250.0,200.0,150.0,100.0,
14 70.0, 50.0,30.0, 20.0, 15.0, 10.0, 7.0,5.0, 3.0,2.0,1.5,1.0]
15
16
17 # Fehlende Profile finden - Wert 1
18 testnan=Temp[0,:,:]
19 testnan=testnan<0
20
21 # Temperaturprofile
22 figure(1)
23 subplot(1,2,1)
24 plot(Temp[:,16,165],Lv)
25 ylim((1000.0,1.0))
26 title('over ice, lat=-15,lon=74')
27 show()
28 subplot(1,2,2)
29 plot(Temp[:,16,192],Lv)
30 ylim((1000.0,1.0))
31 title('over open water, lat=12,lon=74')
32 show()
33 savefig('Soundings.png',dpi=75)
34
35 # Kartendarstellung der vorhandenen Profile
36 figure(2)
37 m = Basemap(width=2400000,height=1600000,projection='stere',lat_ts=77.0,lon_0=15.0,lat_0=77.0,resolution='l')
38 m.drawcoastlines()
39
40 for i in range(0,30):
41 for j in range(160,200):
42 if testnan[i,j]==0:
43 x,y=m(j-180.,90.-i)
44 m.plot(x,y,'r.')
45
46 x,y=m(-3.,77.)
47 m.plot(x,y,'b.')
48 x,y=m(10.,77.)
49 m.plot(x,y,'b.')
50 title('grid points with profiles(red), spectrum (blue)')
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52 show()
53 savefig('Map.png',dpi=75)
Drucklevel:
Index of T |
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Levels |
in mb of T Levels |
1 |
1000.0 |
2 |
925.0 |
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850.0 |
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700.0 |
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3.0 |
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2.0 |
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Notizen
Drucklevels -
Karte mit vorhandenen Profilen -
gibt es bei Wolken nie Daten? - was ist mit Temperature_D? - Daten zum testen:
Koordinaten - von der Grenzschichtgruppe -
Breite 77°; Länge -3° bis 10° Profile plotten -
Grenzschichtdicke in hPa bestimmen - sind überhaupt Inversionen sichtbar? nein - Bodendruck herausfinden
Grenzschichtdicke in Meter umrechnen barometrische Höhenformel:
latex error! exitcode was 2 (signal 0), transscript follows:
R=287,1J/kgK; Annahme: T=const.; p=Druckniveau der Wolkenobergrenze, ps=Bodendruck aus Karte (s.o.)